wandb 是帮助记录训练的模型很好用的工具。这篇文章记录了wandb的基础使用过程。
Install & Setup
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pip install wandb
wandb login
Init
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# init
run = wandb.init(
# Set the project where this run will be logged
project="my-awesome-project",
# Track hyperparameters and run metadata
config={
"learning_rate": lr,
"epochs": epochs,
})
# take logs use dict
wandb.log({"accuracy": acc, "loss": loss})
Tags
训练时加入 tags 会很方便之后展示的时候使用 filter,更有利于可视化
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