重新学习 & 记录一下 概率论、信息论、交叉熵的概念 独立事件 独立事件的充要条件是：两个事件的联合概率等于它们各自的概率的乘积。也就是说，事件A和事件B是独立的，当且仅当满足以下条件： \[P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B)\] 其中，$P(A \cap B)$表示事件A和事件B同时发生的概率，$P(A)$和$P(B)$分别表示事件A和事件B单独发生...
这篇文章的介绍了我学习降维的一些知识，主要会包括以下Paper: Here a reference list is provided. You need to read all the papers in the list and write a literature review about the above-mentioned methods. Kernel Princip...
Adaboost report 这篇文章介绍了Adaboost算法、给出了 Adaboost 的 python 实现和误差分析。 Description Adaboost算法主要针对分类问题。Boost 方法指的是将弱分类器提升成强分类器的方法。大多数提升方法都基于改变训练样本权重来实现。AdaBoost 迭代地训练弱分类器，每次迭代会增加前一个弱分类器错误分类样本权重方式，让下一个弱...
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